Software Engineer, Machine Learning, Extended Reality
XR(eXtended Reality)팀은 사용자가 라이프스타일을 미리 경험하고 결정하는데 도움을 줍니다. 집을 디자인하거나 상품 구매에 대한 결정을 할 때 3D/XR 기술을 통해 보다 원활히 선택할 수 있게 도와줍니다. XR팀의 Machine Learning Engineer는 2D 이미지뿐 아니라 Mesh, Point cloud, Depth map 등의 3D 데이터를 자유롭게 다루며, 보다 나은 XR 경험을 위해 공간 인식 및 오브젝트 인식, 3D 모델 추정 등의 기술을 연구하고, 관련 모델 개발, 파이프라인 개발 및 배포에 지속적으로 기여합니다.
주요업무
Work closely with highly skilled computer vision and machine learning engineers in a small but fast-paced team to develop groundbreaking CV/ML algorithms
Develop 2D/3D ML models for indoor scene understandings
Develop ML algorithms inspired by GAN and NeRF for novel view synthesis from single product images
Process large scale 2D/3D datasets using distributed cloud computing technologies
Build and maintain ML model pipelines and services
자격요건
M.S. or Ph.D degree in computer science with specialization in computer vision, machine learning, computer graphics, and/or equivalent practical experience
Solid mathematical foundation in linear algebra and multiview geometry
Strong knowledge in recent 3D CV/ML algorithms such as neural rendering
Strong proficiency in C/C++ and Python, writing clean and well structured code
우대사항
Experience with handling 3D data such as point cloud, mesh, depth map, etc.
Experience with TensorFlow, TensorFlow 3D, Pytorch, Pytorch3D, Jax, numpy, C++, Python, Docker, CPU and GPU architectures and parallel processing
Prior publication in a major academic journal or conference on topics related to CV/ML
진행절차
지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오 및 커버레터(선택) / PDF 형식 권장
연봉, 신체 정보, 가족 사항 및 주민번호 등의 민감한 개인정보는 제외 부탁드립니다.
진행절차 : 서류 전형 > 코딩테스트 > 기술 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 > 처우협의 > 최종합격
기술 인터뷰는 후보자의 이력에 따라 1~2일에 걸쳐 진행되며, 자세한 인터뷰 프로세스는 인터뷰 진행 시점에 개별 안내드릴 예정입니다.
지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.
진심과 정성을 담는 오늘의집 합류 여정 자세히 알아보기 🔍
참고사항
문의사항 : recruit@bucketplace.net
입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
입사 후 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다.
국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
개인정보 처리방침