개인화 추천 시스템 #4. Feature Store
모델 피처의 중앙화와 자동화를 위한 시스템 구축
오늘의집 검색/디스플레이 광고 내재화 프로젝트
문제를 정의하고, 실험을 자동화하며, 모델을 진화시키기
오늘의집 렌즈 - 텍스트를 넘어 이미지로 확장되는 검색 경험
이미지와 상품을 연결하는 오집렌즈의 첫 걸음
오늘의집 전사 지식 탐색 시스템 ‘ORI(오리)’ 개발기
흩어진 사내 지식을 하나로 연결하다
연결의 시너지 : 오늘의집 ‘커뮤니티’ 스쿼드 협업기
빠른 실행과 밀도 높은 협업으로 만들어낸 새로운 흐름
Ohouse Spark - 오늘의집의 통합 Spark 환경
확장성 높은 Spark 실행 환경을 위한 통합 이미지 플랫폼 구축기
오늘의집 Spark on Kubernetes 도입 및 개선 여정
탄력적이며 안정적인 Apache Spark 실행 환경을 만드는 전략과 인사이트
개인화 추천 시스템 #3. 모델 서빙
모델 서빙 안정화와 최적화의 여정
오늘의집 AI 인턴 ‘오집사’ 개발 여정
Amazon Bedrock을 활용한 AI 기술 도입과 내재화 전략
테크 업계 여성 엔지니어들의 지속 가능한 내일을 위한 연결
O!E Women Bridge 현장 스케치
오늘의집 Serving Platform을 통해 비효율성 해소하기
개발 생산성과 시스템 안정성 강화를 위한 여정
오늘의집 안드로이드 팀의 콘텐츠 업로더 개발 이야기
보다 나은 유저 경험을 위한 이미지 업로드 최적화 전략