개인화 추천 시스템 #3. 모델 서빙
모델 서빙 안정화와 최적화의 여정
오늘의집 AI 인턴 ‘오집사’ 개발 여정
Amazon Bedrock을 활용한 AI 기술 도입과 내재화 전략
테크 업계 여성 엔지니어들의 지속 가능한 내일을 위한 연결
O!E Women Bridge 현장 스케치
오늘의집 Serving Platform을 통해 비효율성 해소하기
개발 생산성과 시스템 안정성 강화를 위한 여정
오늘의집 안드로이드 팀의 콘텐츠 업로더 개발 이야기
보다 나은 유저 경험을 위한 이미지 업로드 최적화 전략
VirtualizedList(무한스크롤 리스트) 리팩토링 개발 이야기
‘페이지 재방문 시 스크롤 복귀’ 오늘의집은 어떻게 해결했을까?
오늘의집 안드로이드 글로벌 앱 출시 여정
글로벌 시장 공략을 위한 안드로이드 개발팀의 전략은?
개인화 추천 시스템 #2. Personalized Content Ranking
Ranker와 Twiddler를 통한 개인 취향 맞춤형 콘텐츠 추천
개인화 추천 시스템 #1. Multi-Stage Recommender System
다양한 추천 서비스를 위한 범용 추천 시스템 구축
Neural Rendering 개발 이야기 #2 공간의 시각화
공간을 3차원으로 기록하고 다시 시각화할 수 있는 기술 개발 과정
Neural Rendering 개발 이야기 #1 공간의 기록
공간을 3차원으로 기록하고 다시 시각화할 수 있는 기술 개발 과정
유사 이미지 추천 개발 #2 비슷한 상품
커머스 상품 추천을 위한 유사도 모델 개발 과정